比尔·盖茨1995年的神预言，含金量还在上升

更新时间：2024-11-01 18:07  浏览量：6

1995年，我们还在用CD听音乐，纸质地图导航，使用拨号上网和大哥大手机的时候，比尔·盖茨出版了他的第一本书《未来之路》，对未来30年的数字技术做了一番大胆预测——

移动设备崛起，每个人会有一台手机或电脑；
互联网如同电力一样，成为生活的必需品；
信息高速公路网络将连接全球；
电子商务改变生活，网购如火如荼；
人工智能和机器学习应用到各个领域；
......

近30年后的今天，互联网、电商、手机，已然成为我们离不开的事物，就连看似离日常生活最远的人工智能，也在近两年渗透到我们生活的方方面面。

最近，比尔·盖茨在接受媒体采访时，再次预测AI未来：“AI是第一个无限量的技术”。

我们该如何理解“无限”？DeepMind联合创始人、微软人工智能CEO穆斯塔法·苏莱曼在新书《浪潮将至》中，精准地阐释了AI的无限性将引发的新浪潮。比尔·盖茨强推这本书，并称之为“在巨浪般的时代，一部为你指引航向的作品。”

身处巨浪中心，苏莱曼认为，即将到来的技术浪潮主要建立在两大通用技术之上：人工智能和合成生物学，它们既能在最宏大的层面上运作，也能深入最微观的层面。这是人类技术生态系统的核心组件首次直接触及人类世界的两个基本属性：智能和生命。

换句话说，未来10年将被这一波强大、快速扩散的新技术所定义。新的技术浪潮是一个超级集群，是一次进化式的飞跃，它将带来成千上万种潜在的新应用，其势好比地球历史上新物种最密集涌现的寒武纪大爆发。

我们精心提炼了《浪潮将至》中对这一波澜壮阔的技术浪潮的深刻洞察和前瞻性分析，希望为大家提供一剂现实的镇静剂，更加从容地面对和适应当前的技术冲击。

01

第一波浪潮：
人工智能真的不再是“新兴”

人工智能的大规模应用已如火如荼。放眼望去，软件已经深入生活的方方面面，帮助我们搜集和分析海量数据。这些数据正用于训练人工智能系统，使其能够在我们日常生活的几乎每个领域创造出更高效、更精准的产品。

同时，人工智能的获取和使用也变得日益便捷：因为有了如Meta的PyTorch和OpenAI的应用程序编程接口（API）这样的工具和基础设施，非专业人士也能轻松掌握尖端的机器学习能力。此外，5G网络和其无所不及的连通性为我们构建了一个庞大且持续在线的用户群体。

这意味着人工智能真的不再是“新兴”的了。它存在于你每天使用的产品、服务和设备中。在生活的各个领域，大量应用程序正依赖于10年前还不可能实现的技术。这些技术有助于在如今治疗成本不断攀升的背景下，发现治疗某些棘手顽疾的新药。

深度学习可以检测水管裂缝，管理交通流量，模拟聚变反应以开发新的清洁能源，优化航线，以及辅助设计更可持续、功能更丰富的建筑材料。深度学习技术也被用来驾驶汽车、卡车和拖拉机，有可能创造一个更安全、更高效的交通基础设施。在电力和水资源系统中，它被用来有效管理稀缺资源，缓解日益增大的资源压力。

人工智能系统出现在商店、学校、医院、办公室、法庭和家庭中。如今，你每天都会和人工智能互动很多次；未来，这种互动将更加频繁。几乎在任何方面，它都将使人类体验变得更加高效、快速、实用和顺畅。

人工智能已经在我们身边，但这仅仅是个开始。

在过去10年里，用于训练超大规模模型的计算量呈指数级增长。现在人们谈论的是具有数万亿个参数的“大脑规模”的模型。阿里巴巴已开发出一个包含10万亿个参数的模型。当你读到这里时，这些数字肯定已经进一步攀升了。这就是即将到来的浪潮的现实。

然而，计算规模的提升虽是强大的推动力，却并非人工智能实现指数级改进的唯一途径。人工智能正变得越来越擅长用更少的资源做更多的事。比如，现在只需要编写300行代码，就能构建一个可以生成颇具莎士比亚风格文本的轻量级大语言模型。

过去4年间，训练尖端语言模型所需的成本和时间已大幅下降。未来10年，技术能力无疑将继续实现显著跃升，而这一过程中成本仍将进一步下降多个数量级。技术进展势如破竹，新的基准可能尚未站稳脚跟，旧的基准就已被甩在身后。

模型参数数量从十亿级别增长到万亿级别甚至更多；技术成本不断降低、可及性增加；机器以无可阻挡之势涉足写作和语言使用这一人类的核心技能与工具领域……

在这样的趋势下，人工智能的大规模扩散已几乎是必然。人工智能这个即将改变世界的实用工具很快就会掌握在数十亿人手中。

人工智能绝不仅仅是一项新技术那么简单，它比任何技术都要深刻得多、强大得多。真正的风险并不在于对其过度炒作，而在于我们可能低估了即将到来的技术浪潮的规模。

从“无限性”的角度理解，人工智能不仅仅是一种工具或平台，而是一种具有变革性的元技术，是推动技术和一切事物发展的背后的力量，其本身就是工具和平台的创造者，不仅仅是一个系统，而是一个能够生成各种类型系统的生成器。

未来5年，我们将继续投入大量资源。计算能力的巨大提升将催生出顶级的模型。所有这一切都将推动人工智能取得更为显著的进步，包括在实现具有想象力、推理能力、规划能力和常识的人工智能方面取得重大突破。

让我们退一步想想，从10年或100年的角度来看待这一切。我们确实正处在人类历史的转折点上。

然而，即将到来的技术浪潮不仅仅是关于人工智能的。

02

第二波浪潮：
生命技术将制造我们所需的一切

生命，这项宇宙中最古老的“技术”，已经存在了至少37亿年。正如从蒸汽机到微处理器的演变都得益于物理学与工程学的深度融合，未来几十年，生物学与工程学的交会也将引领新的潮流。与人工智能的迅猛发展类似，合成生物学也正处于成本不断降低、能力持续提升的快速发展阶段。

摩尔定律曾备受瞩目，但与之相比，《经济学人》提及的“卡尔森曲线”鲜有人知。它描述的是DNA测序成本的大幅下降。

随着技术的不断革新，人类基因组测序的成本从2003年的10亿美元锐减到2022年的不到1000美元。短短不到20年，价格就降为原来的百万分之一，这速度比摩尔定律还要快1000倍。这项进展令人震惊，但人们似乎并未给予太多关注。

如今，基因组测序行业正蓬勃兴起，未来不久，大多数人、植物、动物等都有可能接受基因组测序。但生物技术的力量远不止于读取基因编码。如今，我们不仅能够编辑基因，还可以编写基因。

CRISPR基因编辑技术利用“基因剪刀”精准地剪切DNA链的特定部分，从而实现基因编辑和改造。从富含维生素D的番茄，到镰状细胞病和β地中海贫血等疾病的治疗，都有CRISPR的身影。未来，它甚至有望用于治疗新冠病毒感染、艾滋病、囊性纤维化，甚至癌症。安全、广泛的基因疗法正向我们走来，它们将帮助我们培育出耐旱、抗病的作物，提高产量，推动生物燃料的大规模生产。

而CRISPR仅仅是个开端。基因合成，其实就是制造遗传序列、打印DNA链的过程。如果说测序是解读生命密码，那么合成就是创造新的生命篇章。

虽然这种技术多年前就已存在，但一直进展缓慢、成本高昂，操作起来也相当困难。10年前，科学家们或许只能同时生产不到100个DNA片段。而现在，他们可以一次打印出数百万个片段，而且价格还是原来的1/10。

斯坦福大学生物工程师德鲁·恩迪曾形象地比喻说：“生物学是终极的分布式制造平台。”而合成生物学真正带来的是“让我们能够更直接、更自由地制造在任何情景下所需的一切”。

如今，全球基因组编写计划联盟正致力于在未来10年内将合成基因组的制造和测试成本降低为现在的千分之一。

生物学，正迎来指数级飞跃。现在，基因工程生物已经在美国的经济中占据了2%的份额，这主要是通过农业和制药用途实现的。但这仅仅是个开始。

麦肯锡公司预测，未来可能有高达60%的经济活动将受到“生物创新”的影响，甚至全球45% 的疾病问题也有望通过现有的科学技术得到解决。随着生物技术的成本不断降低、功能日益完善，一个充满无限可能的新世界正等待我们去探索和发现。

生物革命与人工智能的进步正齐头并进，事实上，生命科技的众多创新都将依赖人工智能来实现。作为未来浪潮中的核心通用技术，人工智能和合成生物学已经交织在一起，形成了一个相互推动的螺旋反馈循环。

像Neuralink这样的公司正在全力研发脑机接口技术，期待实现人与机器的直接连接。想象一下，当人类大脑能瞬间访问互联网和云端的海量计算与信息时，将会发生什么呢？

欢迎来到生物机器和生物计算机的时代。在这里，DNA 链执行计算，人工细胞投入工作。

03

更广泛的浪潮撬动百万亿美元市场

技术浪潮并非一两种通用技术的简单叠加，而是大约同一时期涌现的众多技术的集群式体现。它们以某种或多种通用技术为基础，但又远远超出这些通用技术的范畴。

生物技术和人工智能位于这场技术浪潮的中心，但它们并非孤立存在，而是被其他众多变革性技术环绕。在这一更广泛的浪潮中，有几个起到关键性作用的新技术。

机器人——人工智能的实体形态

今天的机器人往往并不是人们普遍想象中的类人形态。例如，3D打印技术，或称之为增材制造，它使用机器人装配器逐层累加材料，打造出从微小机器零件到整栋公寓楼等各类物体。

与人类相比，机器人可以在保持工作精度的同时，在更多元化的环境中持续工作更长时间。它们的警觉与勤勉从不停歇。如果把多个机器人联系起来，它们所能完成的工作将赋予“行动”一词全新的定义。

我们即将迎来一个关键节点，人工智能将促使机器人实现其最初的承诺：成为能够复制人类所有物理行为的机器，甚至做到更多。随着机器人成本不断降低（机械臂的价格在5年内下降了46%，并且下降趋势仍在持续），配备的电池性能日益提升，设计不断简化且更加易于维护，它们将无处不在。

量子霸权——新浪潮的加速动力

2019年，谷歌宣布已经实现了“量子霸权”。研究人员研发出了一台量子计算机，它利用量子力学原理，在数百秒内完成了一项计算任务，这项任务如果使用传统计算机需要花费1万年。

这种计算能力的飞跃，就如同昔日单调的黑白平面电影，一跃成为今日绚丽多彩的3D影像，为算法领域开辟了一个前所未有的新世界。从理论上讲，量子计算可以大大加快任何最优化问题的求解速度——无论是优化卡车装载方案还是优化国家经济运行，几乎所有涉及在复杂环境中最小化成本的问题都有望得到更快速的解决。

现在来看，量子计算是另一种仍处于非常早期开发阶段的基础性技术，距离降低成本、广泛扩散这些关键时刻还有很长的路要走，但与人工智能和生物技术相同，量子计算有望在这场浪潮中，为其他技术元素提供加速动力。然而，即使是这样令人惊叹的量子世界，也远非技术的极限。

能源转型——技术飞跃的坚实支撑

与智能和生命一样，能源也具有至关重要的基础地位，现代文明依赖大量的能源。实际上，如果我们要用一个最粗略的等式来描述我们的世界，那可能如下：

（生命+智能）× 能源 = 现代文明

增加等式左边的任何一项输入要素，社会性质都将发生根本性的变化。

到2027年，可再生能源将成为最大的单一电力来源。我们向可再生能源转向的速度前所未见，未来5年增加的可再生能源容量将超过过去20年的总和。

随着风能、氢能以及改进式电池技术的不断发展，我们正迎来一系列崭新的能源组合。它们将可持续地满足当下及未来生活的多元需求，并为即将到来的浪潮释放其巨大潜力提供坚实支撑。

这些技术将在未来几十年占据主导地位，数千亿美元的风险投资和私募股权资金正涌入这些行业的初创企业。当前的经济回报潜力同样十分巨大，普华永道预测，到2030年，人工智能将为全球经济带来15.7万亿美元的增长。麦肯锡预计，在同一时期，生物技术将为全球经济增长贡献4万亿美元。如果全球机器人的安装量提高到基线预测的130%，那么这可能会释放高达5万亿美元的经济回报，这一数字甚至超过了德国一年的经济总产值。

归根结底，智能的价值几乎无可比拟。智能是世界经济的源泉，也是世界经济的引领者、构建者和推动者。越是扩大智能的范围和特性，就越有望实现更多的经济增长。

从长远角度看，人工智能有望成为迄今为止最有价值的技术。而当它与合成生物学、机器人技术等领域的潜力结合时，其价值将更加不可估量。

我们正迈向一个决定性的时刻，即将迎来一场在地质学或人类进化时间尺度上堪称巨变的技术大爆炸。这场爆炸一浪接一浪，连绵不绝。如果我们能够拉长视野，那么这些技术的真正潜力便会清晰地展现在我们眼前。