生成式人工智能是什么？优势、陷阱及日常应用方法

更新时间：2024-10-28 05:30  浏览量：3

人工智能（AI）的双重性质引发了不同的情感反应，随着其在生活中的普及，全球市场预计到2030年将达到13390亿美元。尽管77%的受访者对AI导致失业感到担忧，拥抱新技术的人可能更能保住工作。生成式人工智能作为一项变革性技术，能够根据少量提示生成文本、音乐和图像，影响社交媒体和内容创作。虽然其在创作上表现出色，但也可能产生不准确的信息。专家建议保持人类参与，审查AI生成内容，以确保准确性。在各个领域，生成式人工智能被用作工具，助力烹饪、音乐创作和医疗互动。Cloudera和UiPath等公司正开发私有AI系统，以减少误信息风险，鼓励个人尝试这种技术，提升生产力和乐趣。

人工智能（AI）能够引发从惊叹到忧虑的各种情感，这取决于观众的立场。无论个人感受如何，人工智能似乎正逐渐成为我们生活中的常态。根据MarketsandMarkets的预测，全球人工智能市场预计到2030年将达到惊人的13390亿美元。福布斯的一项调查显示，77%的参与者对人工智能可能导致的失业表示担忧。这种焦虑得到了Cloudera首席人工智能架构师Manasi Vartak的认可，她警告说，这种恐惧可能会阻碍工人的进步。在这个快速发展的环境中，拥抱新技术的人可能更有可能保住自己的工作。

生成式人工智能是一种变革性技术，使我们能够将想象变为现实，正如自动化软件公司UiPath的产品营销总监Joe Edwards所描述的。这种形式的人工智能可以根据少量提示生成书面内容、音乐、图像和视频。其影响在社交媒体上广泛显现，AI生成的艺术作品、伪造的名人图像和追悼音乐逐渐受到关注。生成式人工智能通过分析庞大的数据集，学习图像、视频和用户在线互动。根据Edwards的说法，这些复杂的机器学习模型能够识别模式并自主创建内容。

Vartak进一步阐述，传统人工智能主要是预测性的，评估一段文本（如推文或新闻文章）是否传达了积极或消极的情感。相比之下，生成式人工智能能够从零开始创作完整的新闻故事，这一重大飞跃有潜力彻底改变内容创作。然而，这项技术并非没有缺陷。虽然生成式人工智能在撰写任务中表现出色，如撰写推文、电子邮件或复杂叙事，但它也可能产生误导性或不准确的信息。例如，如果被问到“草莓一词中有多少个’r’？”用户可能会反复收到错误的回答。Edwards强调，这项技术在提供虚假信息时可能表现出自信，这种现象被称为“幻觉”。

为了有效利用生成式人工智能，Vartak建议在过程中保持人类的参与，认为人工智能应作为导航伙伴，而非唯一的决策者。她强调审查AI生成内容以确保其准确性的重要性，倡导“信任但需验证”的方法。Edwards分享了他使用生成式人工智能管理产假归来后涌入的电子邮件的经验。这项技术还可以作为各种任务的头脑风暴工具，例如策划孩子的生日派对或组织旅行。

在烹饪领域，渴望成为厨师的人可以利用生成式人工智能创造新食谱，而音乐家则可以探索定制曲目的应用。此外，在专业环境中，教育工作者必须培养敏锐的眼光，以识别学生生成的AI论文。在医疗领域，一些医生正在利用人工智能增强与患者的互动，并将复杂的医疗记录翻译成通俗易懂的语言。某些人工智能系统甚至能够检测乳腺癌、肺栓塞和中风等重大健康问题，可能有助于更早的、挽救生命的诊断。像Cloudera和UiPath这样的公司正在开发专门的私有人工智能系统，这些系统在较小的数据集上进行训练，以减少误信息和幻觉的风险。Vartak和Edwards都鼓励个人尝试生成式人工智能，无论是通过与ChatGPT等平台的随意互动，还是通过更有结构的在线培训课程。Vartak总结了这一观点，表示：“把它当作你的助手，”强调了它在日常生活中提升生产力和乐趣的潜力。