豆包大模型携手中手游，共塑AI智能化发展新路径

更新时间：2024-09-28 01:37  浏览量：17

9 月 24 日，2024 火山引擎 AI 创新巡展在深圳举办。豆包主力模型能力再升级，其中豆包通用模型pro 综合能力提升25%。豆包·视频生成模型、豆包·音乐模型、豆包·同声传译模型发布，为企业释放创新灵感，加速企业在多模态场景下的应用创新。

截至 9 月，豆包大模型的日均 tokens 使用量已经超过 1.3 万亿，4 个月的时间里 tokens 整体增长超过了 10 倍，各行各业正加快推进大模型的场景化落地与应用，进入AI应用元年。本次巡展上，来自创维酷开、中手游的嘉宾就大模型在消费电子与游戏行业的落地实践进行分享。

基于豆包大模型 + VikingDB 向量数据库，中手游优化游戏开发

从技术角度，中手游技术中心总监彭立人分享了豆包大模型、VikingDB 向量数据库在中手游《仙剑世界》游戏项目中所发挥的重要作用。

《仙剑世界》是基于仙剑 IP 的大型开放世界游戏，中手游希望以大模型能力加速游戏构建、为玩家提供更优质游戏内容。在选择基础模型过程中，中手游技术团队测试分析了市面上多款模型，发现这些模型往往存在指令遵循欠佳、硬件资源要求过高等问题。经比较，豆包大模型在中手游团队的测试中 OOC（回答脱离上下文）更少，同时也不易被注入、拥有更好的结果表现。同时，豆包大模型具有极致性价比，每百万 tokens 用量仅需0.8元。更强模型结合更低价格，令中手游决定全面使用豆包大模型。

另一方面，中手游在应用场景中希望以 RAG 技术对效果进行优化。在对模型召回能力的评测中，豆包·向量化 模型的平均倒数排名（MMR）、前三名命中率（Hit Rate 3）表现最为出色，同时火山引擎向量数据库 VikingDB 具有更短的 18.2 ms P90 延时，其支持小时级别扩缩容的特性同样非常适合中手游的业务场景需求。

中手游技术中心总监 彭立人

“目前大模型已经在中手游项目开发流程中的多个环节投入应用，”彭立人表示，“选择一个有进取心的云服务提供商至关重要，火山引擎就是这样一个值得信赖的合作伙伴。”