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昆仑万维推出“AIGC全家桶大模型”,视频游戏音乐三线齐发,亮出新一代AGI战略

发布时间:2026-03-27 23:25:51  浏览量:1

作者|江宇

编辑|冰倩

智东西3月27日报道,今日,在2026中关村论坛“人工智能主题日”现场,昆仑万维旗下

天工AI

集中发布了其最新的

“AIGC全家桶大模型”

。其中包括:

游戏世界模型Matrix-Game 3.0

视频生成模型SkyReels V4

音乐生成模型Mureka V9

,以及面向创作者的一人公司操作系统

Skywork Super Agent

。目前,游戏、视频与音乐三大模型均跻身世界第一梯队。

与此同时,天工AI董事长兼CEO周亚辉还首次系统披露了其

AGI战略

的升级:从原有六大方向收敛为“

4大模型+3大平台+1个Agent OS”的“3+1”架构

,覆盖底层模型到内容生产与分发。

在随后的圆桌环节中,昆仑万维董事长兼CEO

方汉

与腾讯混元3D负责人

郭春超

、南洋理工大学副教授

刘子纬

、北京深空交响有限公司创始人、QQ炫舞创始人

姚勇

等嘉宾,围绕“全模态内容革命”展开了激烈的讨论。

以下是圆桌会谈中的核心观点:

1、方汉认为,

AIGC本质上是让所有人降低创作的门槛和成本

,这一点对于整个行业而言,都是至关重要的。与此同时,只有当技术逼近人的创作能力,创作者才会真正用起来。

2、对于近期引发讨论的Sora关停,方汉评价称:“

OpenAI不知道能力的边界在哪里

。”他认为内容产品最终仍然要回到用户需求。

3、郭春超认为,“

具体落地

”有两个关键指标:

一是,生成结果能否真正对齐人类意图,即“做到言出法随”

二是,Agent系统的执行成功率与成本能否持续下降

。这两点一旦突破,将

直接改变生产方式

4、刘子纬提到,过去两到三年,

多模态的发展本质上是技术与需求的双向牵引

。一方面,大语言模型能力逐渐逼近边界,行业开始寻找新的范式;另一方面,视觉与听觉内容的商业价值快速放大,反向推动模型演进。

5、姚勇认为,游戏行业始终绕不开三件事:

“新鲜、好看、好玩”。AI已经在前两项上开始发挥作用

,但“好玩这件事,目前还很难被模型规模化学习”。

一、AGI目标收敛:四大模型、三大AI原生平台经济体,再加一个Super Agent

周亚辉称:“AGI已经来了,只是还没有均匀分布。”在这个背景下,昆仑万维也对自己的路线做了收缩。天工AI在2026年的AGI战略中,将原来六个方向压缩为“3+1”生态架构,即底层四大SOTA大模型、上层三个AI原生平台经济体,以及一个负责串联全局的Super Agent操作系统。

他判断:

AI正在从“大模型工具时代”走向“AI-Native的平台经济体时代”

。在这一体系中,

“模型是引擎,平台是工厂,创作者是老板”。

值得一提的是,周亚辉还把Skywork Super Agent摆到了这套架构的中心位置,并将其定义为“面向所有创造者的一人公司的操作系统”。Skywork Super Agent具备记忆、规划、执行与协同能力,可以帮助用户完成内容创作、PPT制作、发布、海报设计、涨粉及变现等一整套流程。周亚辉将其形容为“一人公司的Optimus”。

在他看来,未来三年真正爆发的,不只是模型能力,而是围绕创作者经济展开的平台生态。

二、三大模型同步亮相,世界模型、视频模型和音乐模型分域并举

与战略升级同步发布的,还有Matrix-Game 3.0、SkyReels V4和Mureka V9三款核心模型。

昆仑万维首席科学家、香港中文大学成宇教授称,这三款模型已经在音乐、游戏和视频三个方向迈入世界第一梯队。

其中,世界模型Matrix-Game 3.0的核心优势在于

兼顾长序列一致性、实时性与高分辨率表现

。目前,该模型在5B规模下可实现

720P、最高40FPS的实时生成

,并通过引入Memory机制、控制信号注入以及数据引擎升级,进一步提升生成稳定性与质量。

视频模型SkyReels V4则更侧重于生成能力与实际创作的结合。周亚辉在战略部分提到,

这是全球首个支持全模态输入、双模态输出的视频模型,并曾登顶AA榜单全球第一。

SkyReels V4的突破主要体现在四个方面:

音画一体的双流联合生成、全模态指令跟随、覆盖生成到编辑的全任务框架,以及在电影级画质与生成效率之间取得平衡。

目前,该模型已支持

1080P、32帧

的流畅生成,并覆盖短剧、电商、教育、影视、广告等多个应用场景。

音乐模型Mureka V9的重点,则在于按创作者意图生成音乐,在

文本控制、生成效率、混音质量与整体听感

等方面持续优化。

同时,Mureka V9配套推出

Mureka Studio

,将

局部编辑、单轨生成、分轨控制与时间轴同步

等能力整合进同一工作流,并引入

Remix与Agent化

创作流程,探索AI音乐创作系统这一方向。

结语:AI开始进入生产流程,内容产业正在被重写

从目前世界模型、视频模型与音乐模型的进展来看,这些能力正逐步进入真实的生产流程。当生成质量、控制能力与执行效率不断逼近人类水平时,内容生产的门槛正在压低。

与此同时,一个清晰趋势开始浮现:从AI单点生成,到人机协作的工作流,再到以Agent为核心的自动化协同,创作者与工具之间的关系正在被重写。